Microsoft a officiellement reconnu que son modèle d'intelligence artificielle locale, Phi Silica, peut entrer en concurrence avec les applications gourmandes en ressources graphiques, comme les jeux vidéo. Ce constat technique soulève des interrogations sur la gestion des priorités matérielles au sein de Windows 11, particulièrement pour les machines dépourvues de processeurs dédiés à l'IA.
Une dépendance aux ressources graphiques
Phi Silica est conçu pour exécuter des fonctions d'IA générative directement sur l'ordinateur, sans passer par le cloud. Sur les PC certifiés « Copilot+ », ces tâches sont déléguées à une puce spécialisée, le NPU (Neural Processing Unit), préservant ainsi la puissance du processeur graphique (GPU). Toutefois, sur les configurations ne disposant pas de cette architecture, l'IA sollicite directement le GPU. En cas d'usage simultané, le modèle peut réduire les ressources disponibles pour le rendu 3D ou le montage vidéo, impactant potentiellement la fluidité et le nombre d'images par seconde (FPS).
Un risque pour l'instant limité
À ce jour, ce conflit de ressources reste largement théorique pour l'utilisateur moyen. L'exécution de Phi Silica sur GPU est actuellement restreinte à un environnement de test pour développeurs, nécessitant du matériel spécifique comme une carte graphique RTX série 30 ou supérieure. Les craintes d'une dégradation généralisée des performances, alimentées par des rumeurs sur les réseaux sociaux, ne sont pas confirmées par des mesures concrètes. Microsoft permet d'ailleurs de désactiver cette fonctionnalité via les paramètres de confidentialité du système pour ceux souhaitant éviter toute interférence.
L'arbitrage entre IA et usage utilisateur
La situation met en lumière un défi croissant pour l'éditeur : l'intégration massive de l'IA dans le système d'exploitation. Alors que des entreprises comme Nvidia utilisent l'IA pour optimiser les performances graphiques, Microsoft semble encore tâtonner sur la gestion des priorités. L'absence d'un réglage fin permettant à l'utilisateur d'arbitrer entre les besoins de l'assistant IA et ceux des applications de jeu pose la question de la mainmise du système sur le matériel. À mesure que l'IA locale se généralisera, la capacité de Windows à garantir une priorité aux usages critiques de l'utilisateur deviendra un enjeu majeur de performance et d'expérience utilisateur.