Dans un secteur des agents personnels dominé par des géants comme Meta et OpenAI, la startup Wajo tente de se différencier par une approche centrée sur la confidentialité. Soutenue par l'investisseur Vinod Khosla, l'entreprise mise sur une architecture conçue dès sa genèse pour garantir la sécurité des données des utilisateurs.
Une architecture axée sur la protection des données
Fondée par Shivani Poddar, ancienne ingénieure chez Google et DeepMind, Wajo propose un agent nommé Fo capable de gérer des tâches quotidiennes comme la planification, les réservations ou les appels pour le compte de l'utilisateur. Contrairement aux modèles publicitaires des grandes entreprises technologiques, Wajo affirme que son architecture empêche la captation de données personnelles à des fins commerciales. La fondatrice souligne que la confiance doit être intégrée dès la conception, notamment pour résoudre le défi technique de « l'oubli » des données par les modèles d'IA.
Des fonctionnalités de sécurité innovantes
Pour renforcer cette promesse, Wajo a développé des outils spécifiques, tels qu'un système de cartes de crédit virtuelles permettant d'effectuer des paiements sans exposer les coordonnées bancaires réelles de l'utilisateur. L'agent dispose également de mécanismes de vérification pour respecter les conditions d'utilisation des sites tiers, évitant ainsi les blocages rencontrés par certains concurrents. En cas de besoin complexe, l'IA a la capacité de solliciter une intervention humaine pour finaliser une tâche, offrant une couche de contrôle supplémentaire.
Une croissance rapide malgré les défis
Bien que le montant des fonds levés n'ait pas été divulgué, la startup bénéficie du soutien de figures influentes du secteur, dont Jeff Dean et Gokul Rajaram. Wajo revendique une présence dans 107 pays et une croissance de son activité multipliée par dix depuis son lancement fin septembre. Le véritable enjeu pour l'entreprise sera désormais de maintenir cette promesse de sécurité à mesure que son agent interagira dans des environnements sociaux plus complexes, tout en prouvant que son modèle peut rivaliser avec les ressources massives des acteurs dominants du marché.