La banque en ligne Revolut a radicalement transformé sa stratégie d'intelligence artificielle en délaissant les modèles propriétaires facturés à l'usage au profit d'une solution open-weight d'origine chinoise. En déployant le modèle GLM sur ses propres serveurs, l'institution financière affirme avoir divisé ses coûts par dix tout en augmentant significativement la productivité de ses 2 000 ingénieurs.
Un changement de modèle économique
Face à des factures d'IA devenues imprévisibles avec les solutions d'Anthropic ou de Google, Revolut a choisi de reprendre le contrôle de son infrastructure. Plutôt que de payer à la consommation de « tokens », la banque a investi dans 56 puces Nvidia B200. Ce choix permet à ses équipes de développement d'utiliser l'IA sans contrainte budgétaire, levant ainsi un frein psychologique et financier majeur. Selon David Abitbol, responsable des opérations d'IA, cette transition a permis d'atteindre une amélioration de 60 % sur le temps de codage et de 70 % sur les délais de livraison des fonctionnalités.
Défis techniques et montée en charge
L'adoption de GLM-5.1 n'a pas été immédiate. L'équipe technique a dû surmonter des obstacles de latence importants, parvenant à réduire le temps de réponse initial de plus de 10 secondes à 1,6 seconde. Cette optimisation a été nécessaire pour absorber une demande croissante, passée de 3 à plus de 7 requêtes par seconde. L'entreprise souligne que cette infrastructure dédiée permet désormais aux ingénieurs d'automatiser des tâches annexes, comme l'analyse de messageries internes, optimisant ainsi l'ensemble du flux de travail plutôt que la seule écriture de code.
Sécurité et souveraineté des données
Le choix d'un modèle conçu en Chine soulève des questions de conformité, auxquelles Revolut répond par une architecture isolée. La banque précise que les poids du modèle sont installés sur des serveurs situés aux États-Unis ou dans des zones respectant les standards de protection des données de l'Union européenne. Les opérations sont strictement encadrées par une supervision humaine et un environnement fermé. Si Revolut privilégie désormais les modèles ouverts, elle maintient toutefois un accès ponctuel aux outils américains pour des besoins spécifiques, illustrant une approche pragmatique et hybride de l'IA en entreprise.