Reolink renforce la surveillance autonome avec l'intégration d'une intelligence artificielle locale

Par Rédaction KUMBA 2 min de lecture 25 lectures
Reolink renforce la surveillance autonome avec l'intégration d'une intelligence artificielle locale

Le fabricant Reolink profite du salon IFA 2026 pour faire évoluer ses solutions de sécurité domestique avec une nouvelle gamme de caméras autonomes et un système de traitement local des données. Cette montée en puissance technologique repose sur l'intégration de l'IA ReoNeura, permettant une personnalisation accrue de la surveillance sans dépendre d'abonnements cloud.

L'autonomie énergétique au service de la surveillance

La nouvelle caméra OMVI 2i Ultra marque une étape dans la gamme du constructeur en s'affranchissant des contraintes de câblage. Équipée d'une batterie amovible de 10 000 mAh et d'un panneau solaire de 6 W, elle promet une autonomie pouvant atteindre six mois. Le dispositif intègre trois objectifs : deux capteurs panoramiques de 8 Mpx pour une vision étendue et une caméra motorisée de 5 Mpx capable de suivre automatiquement les mouvements détectés grâce à la fonction SyncTrack. Ce système permet un ajustement dynamique du cadrage dès qu'une personne, un véhicule ou un animal est identifié.

IA locale et personnalisation des alertes

Au cœur de cette mise à jour, le moteur d'intelligence artificielle ReoNeura se distingue par sa capacité de traitement local. La fonctionnalité « Custom AI Detection » offre aux utilisateurs la possibilité d'entraîner le système à reconnaître des situations spécifiques à leur environnement, comme la détection d'un portail resté ouvert. Cette approche vise à réduire les fausses alertes tout en renforçant la pertinence des notifications envoyées aux propriétaires.

Centralisation et gestion des données

Pour accompagner ces équipements, Reolink lance le Home Hub 2, un boîtier centralisateur capable de gérer jusqu'à huit caméras et 16 To de stockage externe. Ce hub facilite l'exploitation des enregistrements grâce à une recherche en langage naturel, permettant de retrouver des séquences précises — par exemple « personne devant le garage » — sans avoir à visionner l'intégralité des archives. L'ensemble de ces solutions, incluant également le modèle TrackFlex WiFi 4K, s'inscrit dans une stratégie d'interopérabilité, avec une compatibilité étendue aux écosystèmes Alexa, Google Home, Home Assistant et IFTTT.

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