Pourquoi seules 3 % des entreprises tirent profit de l’IA : le besoin urgent d’une vision partagée et d’investissements ciblés

Par Rédaction KUMBA 2 min de lecture 7 lectures
Pourquoi seules 3 % des entreprises tirent profit de l’IA : le besoin urgent d’une vision partagée et d’investissements ciblés

Alors que l’intelligence artificielle était présentée comme le levier de milliards d’économies, seules trois pour cent des sociétés parviennent réellement à dépasser leurs objectifs. Un sondage révèle que 78 % des dirigeants ne partagent pas de vision commune sur les usages à forte valeur ajoutée, ce qui explique en partie cet écart entre promesses et résultats.

Un constat alarmant : 3 % d’entreprises dépassent leurs attentes

Les études récentes montrent que la grande majorité des organisations investissent dans l’IA sans obtenir les retours escomptés. Le petit groupe qui réussit à créer de la valeur dépasse ses prévisions, mais il reste marginal. Cette situation met en lumière une mauvaise adéquation entre les projets IA et les besoins réels des entreprises.

Le manque de vision partagée freine l’innovation

Une enquête menée auprès de 297 responsables des ressources humaines indique que 78 % des équipes dirigeantes ne s’accordent pas sur les domaines où l’IA peut réellement générer de la valeur. Cette absence de consensus conduit à des projets dispersés, souvent centrés sur la réduction de coûts plutôt que sur la création de nouvelles opportunités.

Les recommandations de Gartner pour redresser la barre

Face à ces constats, le cabinet Gartner préconise de concentrer les investissements sur quelques cas d’usage pertinents, de repenser les processus de travail et de réaffecter le temps libéré à des activités à forte valeur ajoutée. L’idée est de placer l’IA au service de la stratégie de l’entreprise, et non l’inverse, afin d’éviter que les salariés travaillent pour la technologie plutôt que grâce à elle.

Vers une nouvelle approche : de la réduction de coûts à la création de valeur

Les experts suggèrent de réorienter les objectifs : au lieu de viser uniquement la réduction des dépenses, les entreprises devraient exploiter l’IA pour développer de nouveaux produits, améliorer la qualité de service et pénétrer des marchés auparavant inaccessibles. Cette orientation nécessite une gouvernance claire, des indicateurs de performance adaptés et une formation continue des équipes.

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