En 2025, les dépenses informatiques françaises atteindront 6,5 % du PIB, un niveau quasi identique à celui des États‑Unis (6,8 %). Malgré cet investissement, la productivité horaire reste inférieure à celle de leurs homologues américains, un paradoxe expliqué davantage par l’usage limité de l’intelligence artificielle que par un manque de recherche ou de financement.
Investissements informatiques : la France rattrape les États‑Unis
Après une décennie de retard dans les technologies de l’information et de la communication (TIC), la France a aligné ses dépenses sur la moyenne américaine, atteignant 6,5 % du PIB. Ce rattrapage coïncide avec une performance de recherche en IA comparable à 75 % du niveau américain par habitant, plaçant le pays dans la moyenne européenne.
Adoption de l’IA en entreprise : un taux très inférieur à celui des USA
Seules 18 % des entreprises françaises déclarent utiliser l’IA, contre 43 % aux États‑Unis. Parmi les salariés de ces entreprises, 28 % recourent aux outils d’IA, alors que la proportion américaine s’élève à 43 %. Le temps consacré aux applications d’IA est également deux fois plus faible en France. L’usage se limite surtout au développement de produits, tandis que les fonctions transversales – marketing, relation client, ressources humaines – restent largement sous‑exploitées.
Freins organisationnels et coûts de transformation
Le principal obstacle réside dans l’organisation du travail : 69 % des actifs français ne bénéficient d’aucun encouragement, outil ou formation en IA, contre 44 % aux États‑Unis. De plus, la restructuration d’une entreprise coûte environ cinq fois plus cher en France qu’aux États‑Unis, décourageant les réorganisations nécessaires à l’intégration de l’IA. Les coûts liés à l’utilisation des données constituent un frein commun à l’ensemble de l’Europe, mais ils n’expliquent pas à eux seuls le retard français.
Recommandations publiques pour relancer la productivité
Les auteurs de la note soulignent l’urgence d’une intervention étatique renforcée : investir dans la puissance de calcul – actuellement inférieure de plus de 50 % à la moyenne européenne par habitant – et soutenir la diffusion de l’IA dans le tissu industriel. La France dispose d’atouts majeurs (chercheurs de pointe, épargne abondante, énergie nucléaire décarbonée) qui pourraient compenser le retard si des politiques d’éducation, d’aide à l’innovation et de réorganisation du marché du travail sont mises en œuvre. Malgré ces enjeux, la question de l’IA reste largement absente du débat électoral, ce qui pourrait freiner la mise en place de mesures structurantes.