OpenAI a présenté GPT‑6.1 Terra, son dernier modèle d’intelligence artificielle, qui combine une meilleure capacité de raisonnement, une exécution trois fois plus rapide et un tarif réduit de moitié par rapport à son prédécesseur Sol. Cette évolution vise à rendre les tâches courantes d’écran plus accessibles aux entreprises et aux développeurs tout en limitant les réponses erronées.
Performance et rapidité du nouveau modèle
Lors d’une série de tests internes baptisée « Agents' Last Exam », GPT‑6.1 Terra a dépassé GPT‑5.6 Terra de 15 points de pourcentage en raisonnement moyen, tout en exécutant chaque tâche à un tiers du temps requis par GPT‑6 Astra et GPT‑6.1 Sol. Sur le benchmark MMMU‑Pro, dédié au raisonnement visuel, le modèle a également surpassé son ancêtre à chaque niveau de complexité, confirmant une amélioration globale de la vitesse et de la précision.
Tarification et accessibilité pour les développeurs
OpenAI a fixé le prix de l’API Terra à 0,90 € pour chaque million de tokens d’entrée et 4,50 € pour chaque million de tokens de sortie, soit exactement la moitié du tarif appliqué à Sol. Cette politique tarifaire s’adresse aux abonnés de ChatGPT Work, ainsi qu’aux plans Plus, Pro, Enterprise et Edu, sous réserve des quotas associés. Les développeurs peuvent intégrer le modèle via l’API, où ils définissent les outils et les autorisations que l’agent pourra utiliser, bien que certains appels d’outils puissent entraîner des frais additionnels.
Réduction des réponses erronées et limites des évaluations
OpenAI affirme que la proportion de réponses factuellement incorrectes a chuté de 53,6 % avec GPT‑5.6 Terra à 16,7 % avec GPT‑6.1 Terra lors d’un test interne conçu pour provoquer des erreurs. Cette amélioration concerne le niveau de raisonnement faible, mais les chiffres proviennent exclusivement d’évaluations internes et ne couvrent pas des scénarios réels comme l’interprétation de plans d’architecture ou de contenus multimédias endommagés. Ainsi, si la tendance est encourageante, la robustesse du modèle dans des contextes complexes reste à vérifier par des tiers.