Nvidia élargit sa gamme de mini PC dédiés à l'intelligence artificielle avec une version 64 Go du DGX Spark, commercialisée à 4 999 dollars dès le 23 octobre. Ce lancement intervient dans un contexte de forte inflation des prix de la mémoire vive, qui a vu le modèle 128 Go atteindre 6 950 dollars, soit une augmentation de 74 % en un an.
Une configuration optimisée pour les modèles IA intermédiaires
Le nouveau DGX Spark 64 Go conserve l'architecture technique de son aîné, incluant la puce GB10 Grace Blackwell et un processeur Arm à 20 cœurs. Si cette capacité mémoire permet de faire tourner des modèles d'IA jusqu'à 100 milliards de paramètres via une quantification adaptée, elle limite toutefois l'usage pour les modèles plus denses ou gourmands en contexte. Nvidia mise sur la modularité : il est possible de coupler deux unités via un port ConnectX-7 pour doubler la puissance de calcul et la bande passante, bien que cette solution augmente considérablement l'investissement financier et la consommation énergétique.
La concurrence accrue des solutions alternatives
Le positionnement tarifaire de Nvidia est mis à l'épreuve par une concurrence diversifiée. Des constructeurs proposant des machines équipées de puces AMD Strix Halo offrent des performances comparables en matière de mémoire unifiée pour un coût parfois deux fois inférieur. Parallèlement, les solutions d'Apple, notamment les Mac Studio M5, proposent une bande passante mémoire supérieure et une polyvalence accrue, bien que dépourvues de l'écosystème logiciel CUDA, véritable atout différenciateur du DGX Spark.
L'enjeu de la gamme RTX Spark
La stratégie de Nvidia pourrait être complexifiée par sa propre gamme RTX Spark, destinée au grand public sous Windows. Attendues pour cet automne, ces machines pourraient proposer des tarifs nettement plus agressifs, estimés entre 1 799 et 2 899 dollars selon les configurations. Cette segmentation crée une frontière nette : le DGX Spark demeure une solution spécialisée sous Linux, axée sur la mise en production et la simplicité logicielle, tandis que la gamme RTX Spark s'adresse aux utilisateurs cherchant une intégration plus large dans l'écosystème Windows, sans les fonctionnalités de cluster avancées du DGX.