L’intelligence artificielle redessine le paysage économique des Philippines, où l’industrie de l’externalisation, pilier de la croissance, voit ses emplois menacés par l’automatisation. Des travailleurs formés à l’IA se retrouvent licenciés, révélant les failles d’un modèle en mutation.
Un secteur en mutation accélérée
Depuis les années 2000, les Philippines ont bâti leur succès économique sur l’externalisation des services, attirant des multinationales grâce à une main-d’œuvre anglophone et des incitations fiscales. Avec 1,9 million d’emplois et 40 milliards de dollars de revenus annuels, ce secteur représente 10 % du PIB national. Pourtant, l’essor de l’IA générative expose désormais près de 12,7 millions de travailleurs philippins – soit plus d’un quart de la population active – à des risques d’automatisation, selon l’Organisation internationale du travail.
Des employés comme Lisa, ancienne rédactrice de contenu, illustrent cette transition brutale. Après avoir formé des systèmes d’IA à leur style d’écriture, ils ont été licenciés au profit de ces mêmes outils. Les entreprises, sous pression pour réduire les coûts, adoptent massivement l’IA : plus des deux tiers des acteurs du secteur testent déjà des solutions automatisées. Si certains postes sont redéployés en interne, d’autres disparaissent, reflétant aussi un ralentissement des investissements étrangers.
Entre opportunités et risques systémiques
Les acteurs du secteur, comme Teleperformance ou Accenture, promettent de former leurs employés aux nouvelles technologies, tout en automatisant les tâches répétitives. Pourtant, des voix s’élèvent pour dénoncer un décalage entre les discours et la réalité. Certains managers locaux craignent une adoption trop rapide, poussée par des clients étrangers exigeant des gains de productivité immédiats. La concurrence avec l’Inde ou Singapour s’intensifie, ces pays misant aussi sur l’IA pour capter des parts de marché.
Le gouvernement philippin, conscient du défi, mise sur la formation de 300 000 travailleurs et la création d’entreprises locales spécialisées en IA. L’objectif : éviter que l’automatisation ne profite uniquement aux employeurs, mais aussi aux salariés. Cependant, sans cadre légal adapté et face à un secteur non syndiqué, les travailleurs restent vulnérables. L’enjeu dépasse désormais la simple adaptation technologique : il s’agit de repenser un modèle économique fondé sur l’export de main-d’œuvre bon marché.