L'intégration massive de l'intelligence artificielle au sein des administrations municipales se heurte à un vide méthodologique majeur : l'absence de référentiel partagé pour mesurer leur maturité technologique. Face à ce constat, un projet d'indice mondial ambitionne de structurer l'évaluation des capacités urbaines, comblant ainsi un fossé entre les stratégies nationales et la réalité du terrain local.
L'émergence d'un standard pour les administrations locales
Si les États disposent d'outils de mesure depuis 2017, les villes, pourtant premier point de contact entre le citoyen et le service public, manquaient jusqu'ici d'une méthode d'évaluation commune. Oxford Insights, en collaboration avec des institutions académiques comme la Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, a initié le projet « City AI Readiness Index ». L'objectif est de fournir aux décideurs urbains un cadre comparatif rigoureux pour piloter leurs transformations numériques et informer les administrés sur la gestion de ces outils.
Typologie des stratégies urbaines
L'étude menée sur six métropoles — Abou Dhabi, Séoul, Londres, Montréal, Helsinki et Tallinn — permet de distinguer quatre profils de villes selon leurs priorités stratégiques. Les « villes plateformes » privilégient les infrastructures, tandis que les « villes cognitives » s'appuient sur la recherche. À cela s'ajoutent les « villes de services », focalisées sur l'efficacité opérationnelle, et les « villes stratégiques », où l'IA devient le socle de la planification globale.
Le modèle d'Abou Dhabi et les défis structurels
Abou Dhabi et Séoul illustrent le modèle des « villes stratégiques ». La capitale émiratie, qui a déployé en janvier 2025 une stratégie triennale visant à créer un gouvernement nativement conçu autour de l'IA, affiche des résultats concrets : sa plateforme TAMM traite désormais 96 % des demandes de manière autonome pour près de 4,7 millions d'utilisateurs. Toutefois, le rapport souligne que ces avancées ne masquent pas les obstacles structurels communs à toutes les métropoles : la sécurisation de l'accès à l'énergie, la puissance de calcul, la gouvernance des données et la capacité à attirer les talents spécialisés.
Vers une phase de déploiement pilote
Pour valider la pertinence de cet outil de mesure, les chercheurs prévoient d'étendre l'expérimentation de leur indice à une vingtaine de villes à travers le monde. Cette phase pilote sera déterminante pour affiner les indicateurs de résilience et d'efficacité, offrant ainsi aux municipalités un levier pour harmoniser leurs politiques publiques à l'ère de l'intelligence artificielle.