Le modèle nigérian ÓKÓBÌ, qui privilégie l'entrepreneuriat collectif à l'initiative individuelle, offre une perspective nouvelle pour structurer le secteur numérique. En misant sur des structures groupées plutôt que sur des travailleurs isolés, cette approche permet de sécuriser les investissements et de renforcer la résilience face aux mutations technologiques rapides.
Le modèle ÓKÓBÌ : une réponse à l'isolement entrepreneurial
Lancée dans l'État d'Imo au Nigeria, l'initiative ÓKÓBÌ (One Kindred One Business Initiative) repose sur un principe simple : soutenir des groupes — familles, villages ou associations étudiantes — plutôt que des entrepreneurs isolés. Pour être éligible, chaque entité doit être formellement enregistrée, gérée professionnellement et démontrer sa capacité à créer de l'emploi. Ce cadre permet de pallier les risques de mauvaise gestion des fonds souvent associés aux subventions individuelles, chaque membre du groupe agissant comme un garant de la réussite collective.
Dépasser les limites du freelancing individuel
Dans de nombreux pays émergents, le secteur numérique s'est construit autour du travailleur indépendant, une structure qui s'avère vulnérable face à l'automatisation par l'intelligence artificielle. Au Bangladesh, par exemple, une large part des freelances se concentre sur des tâches à faible valeur ajoutée, rapidement menacées par l'IA. L'isolement empêche la montée en compétence institutionnelle et la capacité à répondre à des besoins complexes. À l'inverse, une structure collective permet de diviser les responsabilités, de servir des clients de plus grande envergure et de pérenniser l'activité au-delà du départ d'un seul individu.
L'IA comme levier de prospérité partagée
L'expérience rwandaise avec Digital Umuganda, qui a mobilisé la tradition communautaire pour collecter des données vocales en kinyarwanda, illustre comment le collectif peut accélérer l'innovation technologique. En adaptant ce modèle, des pays comme le Bangladesh pourraient transformer leurs campus en pépinières d'entreprises pérennes. Plutôt que de viser des projets éphémères, les étudiants pourraient se regrouper pour développer des services spécialisés, tels que l'annotation de données linguistiques locales ou l'automatisation pour les PME, transformant ainsi une ressource culturelle commune en un produit d'exportation numérique.
Conditions de réussite et gouvernance
La mise en œuvre d'une telle stratégie nécessite des garde-fous rigoureux : une sélection transparente, une supervision professionnelle, des décaissements basés sur des jalons précis et des audits indépendants. L'enjeu est de passer d'une logique de subvention à une logique de gouvernance, où l'argent public soutient des structures capables de prouver leur viabilité commerciale. En intégrant ces mécanismes dans les politiques nationales d'IA, les États peuvent favoriser une croissance inclusive, où la technologie ne se contente pas d'automatiser le travail, mais renforce les capacités organisationnelles des jeunes générations.