L'essor fulgurant de l'intelligence artificielle s'accompagne d'un coût environnemental croissant qui menace les objectifs de durabilité mondiaux. Selon une étude du collectif GreenIT, les impacts écologiques liés à cette technologie pourraient être multipliés par sept d'ici 2030, posant un défi majeur en termes de consommation énergétique et de santé publique.
Une consommation électrique en forte accélération
La modélisation des besoins en serveurs informatiques révèle une trajectoire préoccupante : la consommation électrique totale dédiée à l'IA devrait être multipliée par sept entre 2025 et 2030. Contrairement aux terminaux mobiles dont l'empreinte carbone est majoritairement liée à leur fabrication, l'IA tire sa pollution de sa phase d'utilisation intensive. Les centres de données, qui concentrent 92 % des impacts, fonctionnent en permanence à pleine capacité, souvent alimentés par des sources d'énergie fossiles, notamment aux États-Unis où se situe plus de la moitié des infrastructures mondiales.
Risques sanitaires et artificialisation des sols
Au-delà des émissions de gaz à effet de serre, l'IA exerce une pression directe sur les écosystèmes. L'épuisement des sols et l'asphyxie des milieux aquatiques représentent une part significative de son empreinte. Plus inquiétant encore, l'augmentation des émissions de particules fines (PM2.5) liées à cette activité pourrait entraîner une hausse des pathologies respiratoires et cardiovasculaires, avec une projection passant de 3 217 nouveaux cas de maladies graves en 2025 à plus de 20 600 en 2030. Parallèlement, l'artificialisation des sols, portée par une multiplication par six de la surface occupée par les centres de données, accentue la pression sur les territoires.
Vers une nécessaire sobriété numérique
Face à ce constat, les experts estiment que la construction de centres de données dits « plus écologiques » ne suffira pas à compenser la croissance exponentielle des besoins. La solution préconisée repose sur une stratégie de sobriété, visant à réduire la consommation d'IA par les entreprises et les particuliers. Le collectif GreenIT appelle à des mesures structurelles, telles que la taxation des centres de données dépendants des énergies fossiles et la mise en place d'un marquage informatif sur l'usage de l'IA, afin de responsabiliser les acteurs sur les conséquences réelles de leurs usages numériques.