Le Dr Prince Ebenezer Adjei, chercheur à l'Université des sciences et technologies Kwame Nkrumah (KNUST), mène des travaux pionniers pour évaluer la performance des outils d'intelligence artificielle (IA) sur des données cliniques ghanéennes. Cette recherche vise à surmonter le biais des modèles actuels, majoritairement entraînés sur des bases de données occidentales, afin d'optimiser le diagnostic des accidents vasculaires cérébraux (AVC) en Afrique.
L'enjeu de la représentativité des données
La majorité des outils d'IA en imagerie médicale sont développés à partir de données issues d'Europe et d'Amérique du Nord. Pour tester leur efficacité sur des patients ghanéens, le Dr Adjei a collaboré avec le Centre allemand de recherche sur le cancer (DKFZ) à Heidelberg. En utilisant environ 1 600 scanners cérébraux non étiquetés, l'équipe a exploré une méthode d'apprentissage auto-supervisé. Cette approche permet aux modèles d'identifier des motifs médicaux sans nécessiter un étiquetage manuel fastidieux par des spécialistes, une étape souvent coûteuse en temps et en ressources humaines.
Vers une détection accélérée des AVC
L'objectif clinique est de permettre une interprétation rapide des scanners cérébraux, particulièrement dans les hôpitaux où le nombre de radiologues est limité. Selon les premiers résultats, si l'IA parvient à identifier des lésions importantes, la précision diminue face à des dommages plus restreints. Le Dr Adjei souligne que la qualité des données est le facteur déterminant pour améliorer la fiabilité des outils. À terme, une IA performante pourrait alerter les médecins en quelques minutes, accélérant ainsi la prise en charge des patients victimes d'AVC.
Cadre réglementaire et perspectives de recherche
Au-delà de la prouesse technique, le déploiement de ces outils nécessite une réflexion approfondie sur la gouvernance des données. Le chercheur insiste sur la nécessité d'actualiser la législation ghanéenne sur la protection des données et de définir une politique nationale de santé intégrant l'IA. Il préconise une approche où l'IA reste une aide à la décision, le diagnostic final incombant toujours au médecin.
Une coopération scientifique durable
Cette recherche, soutenue par le programme GROW du Service allemand d'échanges universitaires (DAAD), s'inscrit dans une dynamique de long terme. Le laboratoire dirigé par le Dr Adjei au sein du KCCR collabore désormais avec Spectra Health Imaging Limited pour constituer une base de données locale de haute qualité. Ces travaux permettent non seulement de tester l'efficacité des modèles, mais aussi de former une nouvelle génération de chercheurs ghanéens aux technologies d'imagerie médicale, garantissant ainsi le développement de solutions adaptées aux besoins du continent.