Le groupe de distribution danois Salling, leader du secteur avec plus de 2 000 points de vente en Europe, expérimente actuellement l'intégration de robots humanoïdes au sein de ses supermarchés Føtex. Ce projet pilote vise à automatiser les tâches de réapprovisionnement nocturne, une activité particulièrement chronophage qui mobilise près de la moitié du temps de travail des employés.
Une phase d'apprentissage supervisée
Depuis juin dernier, des robots conçus par la start-up danoise Hive Robots et fabriqués par l'entreprise chinoise Unitree sont en phase de formation. Actuellement, ces machines ne sont pas autonomes : chaque mouvement est piloté par des opérateurs humains. Cette étape est cruciale pour permettre à l'intelligence artificielle d'apprendre à manipuler une grande variété de produits aux formes et textures différentes, une tâche complexe dans un environnement de vente au détail.
Objectif autonomie pour 2027
L'ambition affichée par le distributeur est de parvenir à une autonomie opérationnelle des robots d'ici le début de l'année 2027. Le déploiement est pensé pour se concentrer sur les heures de fermeture, afin de libérer les équipes humaines des contraintes physiques répétitives. À terme, le groupe espère que cette transition permettra aux salariés de se recentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée, notamment l'assistance directe aux clients.
Limites techniques et cadre réglementaire
Malgré les perspectives d'automatisation, les machines affichent pour l'instant une cadence inférieure à celle des employés humains et exigent une surveillance constante. Au-delà des défis technologiques, le projet se heurte à des enjeux législatifs : le droit danois devra évoluer pour autoriser la circulation autonome de ces robots dans des espaces partagés avec le public. Pour cette raison, l'expérimentation actuelle se limite strictement au travail de nuit et aux zones hors de portée de la clientèle. À l'avenir, les robots pourraient également être chargés de missions de gestion des stocks, comme le contrôle des dates de péremption ou l'identification des rayons à réorganiser.