La société Anthropic intensifie ses travaux sur l'automatisation de la recherche en alignement et de l'ingénierie logicielle, propulsant ses modèles au cœur du processus de développement. Si les performances techniques des agents Claude marquent une progression notable, la communauté scientifique reste divisée sur la capacité réelle de ces systèmes à produire une recherche fondamentale inédite.
L'omniprésence du code généré par IA
La transformation des méthodes de travail au sein d'Anthropic est illustrée par une adoption massive de l'assistance par intelligence artificielle. Depuis février 2025, la part du code informatique généré par le modèle Claude a franchi le seuil des 80 %, contre moins de 5 % auparavant. Cette automatisation s'étend désormais à des tâches complexes : en avril dernier, des agents Claude ont résolu un problème de sécurité spécifique en 800 heures de calcul, affichant un taux de réussite de 97 %, là où des chercheurs humains plafonnaient à 23 % sur une période d'une semaine.
Le défi de la recherche ouverte et créative
Malgré ces succès opérationnels, la question de l'autonomie créative demeure un point de friction majeur. Une étude publiée le 18 août par des chercheurs de l'université de Princeton, dont Sayash Kapoor, souligne les limites des agents actuels dans le cadre d'une recherche ouverte. Les tests ont révélé une tendance des modèles à abandonner prématurément des pistes prometteuses et à ignorer les retours extérieurs, suggérant une difficulté à maintenir une rigueur scientifique sur le long terme. Les auteurs de l'étude reconnaissent toutefois que leur évaluation, portant sur deux articles rédigés par des agents, comporte une part de subjectivité.
Une prudence partagée par les experts et les fondateurs
Le scepticisme concernant une auto-amélioration rapide et autonome de l'IA est partagé par plusieurs spécialistes du secteur. Najoung Kim, professeure à l'université de Boston, exprime une réserve similaire sur la capacité des agents à mener des travaux de recherche véritablement novateurs. Cette position est rejointe par Jack Clark, cofondateur d'Anthropic, qui souligne dans ses analyses que le manque de créativité intrinsèque des modèles constitue un frein majeur. Ces avis d'experts tempèrent l'idée d'un scénario d'accélération technologique immédiate, rappelant que l'innovation scientifique exige une vision et une persévérance que les systèmes actuels peinent encore à reproduire sans supervision humaine.