Lors d'un vol de 11 heures entre San Francisco et Paris, un testeur a installé une intelligence artificielle chinoise gratuite sur un ordinateur portable équipé du tout‑nouveau GPU Nvidia RTX Spark, afin d'évaluer si elle pouvait remplacer ChatGPT en mode hors‑ligne. L’expérience montre que l’IA répond aux requêtes basiques, mais que son usage quotidien reste limité par la batterie et certaines fonctions avancées.
Un ordinateur portable concurrent du MacBook Pro, propulsé par RTX Spark
Le dispositif testé se positionne comme une alternative aux MacBook Pro d'Apple, grâce à son processeur graphique RTX Spark, la dernière génération de puces Nvidia conçue pour accélérer les charges de travail d'intelligence artificielle. Cette architecture permet d'exécuter des modèles d'IA directement sur le matériel, sans recourir à des serveurs distants.
Une IA chinoise gratuite fonctionnant entièrement hors‑ligne
Le logiciel d'IA, développé en Chine et disponible sans frais, a été installé localement et a fonctionné pendant tout le vol, sans connexion Internet. Le testeur a pu poser des questions similaires à celles adressées à ChatGPT et obtenir des réponses satisfaisantes, confirmant que le modèle local peut assurer les tâches de recherche d'information basiques.
Limites rencontrées : autonomie de la batterie et fonctionnalités avancées
Malgré la capacité à répondre aux interrogations, l'IA n'a pas encore pu remplacer l'ensemble des usages de ChatGPT. Le principal frein identifié est la consommation énergétique du GPU, qui a impacté l'autonomie de la batterie du portable pendant le vol. De plus, certaines fonctions avancées, comme la génération de contenus complexes ou la prise en compte de contextes prolongés, restent moins performantes que leurs homologues en ligne.
Enjeux pour les professionnels et les voyageurs
Ce test met en lumière le potentiel d'une IA locale pour les utilisateurs soucieux de la confidentialité des données ou confrontés à des zones sans couverture réseau. Pour les entrepreneurs et les décideurs, la capacité de déployer des modèles d'IA sans dépendre d'infrastructures cloud pourrait réduire les coûts et les risques liés à la souveraineté numérique. Toutefois, la question de l'autonomie reste cruciale pour garantir une utilisation continue en déplacement.