Des chercheurs ghanéens utilisent l'intelligence artificielle pour optimiser le rendement des panneaux solaires

Par Rédaction KUMBA 2 min de lecture 28 lectures
Des chercheurs ghanéens utilisent l'intelligence artificielle pour optimiser le rendement des panneaux solaires

Des chercheurs ghanéens, basés à l'Université des sciences et technologies Kwame Nkrumah (KNUST), intègrent l'intelligence artificielle dans la conception de nouveaux matériaux photovoltaïques. Ce projet vise à accroître l'efficacité énergétique des panneaux solaires tout en réduisant les coûts de production, avec un impact direct attendu sur l'accès à l'électricité dans les zones rurales.

L'IA pour accélérer la recherche en matériaux

Le professeur Eric Tutu Tchao, responsable du laboratoire DIPPER à la KNUST, souligne que l'IA permet de traiter une vaste gamme de combinaisons chimiques pour identifier les couples donneur-accepteur les plus prometteurs. Cette méthode computationnelle réduit considérablement le temps et les ressources nécessaires par rapport aux approches expérimentales traditionnelles. L'objectif affiché est ambitieux : faire passer le taux de conversion énergétique des cellules solaires de 22 % à une fourchette comprise entre 25 % et 30 %.

Vers des technologies solaires flexibles et durables

Au-delà de l'efficacité, le projet explore le développement de matériaux flexibles, une innovation portée par le Dr Joseph Asare de l'Université du Ghana. Contrairement aux panneaux rigides en verre, ces nouveaux composants pourraient s'intégrer à des surfaces courbes, des vêtements ou des structures architecturales variées. Parallèlement, les chercheurs travaillent sur la réduction de la toxicité des matériaux, un enjeu environnemental majeur pour la pérennité de la filière solaire sur le continent.

Défis infrastructurels et transition énergétique

Soutenu par l'ambassade de France au Ghana via le projet NKABOM, ce programme de recherche ambitionne de passer de la simulation numérique à la synthèse en laboratoire d'ici deux ans. Toutefois, le Dr Bruno Grandidier, collaborateur du projet, rappelle que le déploiement de ces solutions dépendra de la capacité des pays africains à investir dans des infrastructures informatiques puissantes, nécessaires aux simulations complexes. À terme, l'IA ne servirait pas seulement à créer de meilleurs panneaux, mais également à optimiser la gestion globale des réseaux électriques, en combinant le solaire avec d'autres sources renouvelables comme l'éolien et l'hydroélectricité pour répondre à la demande croissante.

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