Après avoir standardisé l'interaction entre les IA et les logiciels, Anthropic franchit une étape supplémentaire avec le Model Hardware Standard (MHS). Ce protocole ambitionne de permettre aux agents conversationnels de piloter, d'ajuster et d'interagir directement avec des équipements physiques, marquant une transition de l'IA du monde numérique vers le monde matériel.
Des expérimentations concrètes en laboratoire
Les premiers tests révèlent des capacités prometteuses mais encore perfectibles. Chez Genentech, l'IA Claude a été utilisée pour orchestrer le dosage de protéines sur des appareils de laboratoire, bien que des erreurs d'interprétation physique aient nécessité une intervention humaine. De son côté, QuEra a testé l'agent pour le recalibrage de lasers sur des ordinateurs quantiques, affichant un taux de réussite de 99,3 % sur 700 essais. Ces expérimentations visent à démontrer que l'IA peut dépasser la simple exécution de tâches logicielles pour devenir un véritable opérateur technique.
Une rupture avec les standards industriels existants
Contrairement aux protocoles de communication classiques comme ROS ou OPC UA, qui assurent l'interopérabilité entre machines, le MHS d'Anthropic se positionne sur une couche supérieure. Il ne s'agit pas seulement de faire communiquer des automates, mais d'intégrer une capacité de raisonnement et d'improvisation à l'interface de contrôle. Le projet bénéficie déjà du soutien d'acteurs majeurs tels qu'Universal Robots, Doosan Robotics, AWS et Hugging Face, qui participent à la phase de préversion avant une ouverture prévue en open source.
Le défi de la régulation et de la responsabilité
L'intégration de l'IA dans le pilotage de machines physiques soulève des enjeux juridiques et sécuritaires majeurs, particulièrement en Europe. Avec l'entrée en vigueur du Règlement Machines de l'UE prévue pour janvier 2027, les fonctions de sécurité pilotées par l'IA seront strictement encadrées. La question de la responsabilité en cas de défaillance d'un bras robotisé ou d'une erreur de guidage par un agent intelligent devient centrale, promettant des débats complexes sur la gouvernance des systèmes autonomes dans l'industrie.